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인천

인천광역시 서구 최정규 부구청장 부임

 

(포탈뉴스) 인천광역시 서구가 최정규 인천시 의회사무처장이 서구 부구청장으로 부임해 13일부터 업무를 시작한다고 밝혔다.


최정규 부구청장은 1967년생으로 1989년 기술고시에 합격해 중구 도시국장, 시 건축계획과장을 거쳐 경제자유구역청 건축지적과장, 청라관리과장을 역임했다.


2015년 지방부이사관으로 승진해 경제자유구역청 영종청라사업본부장, 송도사업본부장으로 근무하고 2021년에는 지방이사관으로 승진해 시 의회사무처장을 역임했다.


최 부구청장은 탁월한 리더십과 뛰어난 업무추진 능력을 갖췄으며 합리적 판단으로 직원들 사이에서 두터운 신망을 받고 있다.


[뉴스출처 : 인천광역시 서구]

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정치

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제주도, 시‧도지사 공약이행 평가 ‘최고 등급(SA)’ (포탈뉴스통신) 제주특별자치도는 13일 ㈔한국매니페스토실천본부가 발표한 2025년 전국 시‧도지사 공약이행 및 정보공개 평가에서 최고 등급인 ‘SA’ 등급을 받았다고 밝혔다. 이번 평가는 지난 2월부터 전국 17개 시‧도 단체장을 대상으로 실시됐다. 2024년 12월 31일 기준으로 △공약이행 완료 △2024년 목표 달성 △주민 소통 △웹소통 △일치도 등 총 5개 분야에 대한 모니터링 결과를 바탕으로 SA부터 D까지 5단계로 등급을 부여했다. 오영훈 지사는 종합평가에서 SA등급을 받았으며, 등급 산정 항목인 △공약이행 완료 △2024년 목표 달성 △주민소통 분야 모두에서 전국 유일하게 SA를 기록했다. 제주도의 민선 8기 공약이행 완료율은 63.73%로, 전국 평균(51.62%)보다 12.11%p 높은 수준이다. 특히 공약이행에 필요한 재정 확보율은 62.39%로, 전국 평균과 비교해 높은 재정 안정성을 보였다. 최명동 제주도 기획조정실장은 “남은 기간 공약 이행의 완결성을 높여나가는데 역량을 집중하겠다”고 말했다. [뉴스출처 : 제주도]

사회

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거제시, 재해예방용 긴급 양수기 점검 및 수리 실시 (포탈뉴스통신) 거제시 농업기술센터(소장 옥치덕)는 지난 5월 2일부터 본격적인 장마와 태풍 등 여름철 자연재난에 대비해 관내 면·동 에 보유하고 있는 양수기들을 대상으로 긴급 점검 및 수리활동을 실시했다고 밝혔다. 이번 점검을 통해 하반기 자연재해로 인한 농작물 및 면·동 내 침수피해를 방지하며 원활한 배수활동이 가능하도록 했다. 이와 관련해 거제시 농업기술센터는 지난 4월 29일 농기계 임대사업소에서 면·동 재난담당자 공무원들을 대상으로 여름철 자연재난 대비 수방자재(양수기) 작동법 교육을 실시했으며 해당 교육에서 양수기 작동법과 관리요령, 응급 조치 방법 등에 대해 교육을 실시한 바 있다. 양수기 작동법과 해당 긴급 점검활동을 통해 재난상황이 발생했을 시 즉각적인 대응이 가능하도록 하며 피해상황을 최소화시킬 수 있도록 했다. 김성현 농업지원과장은 “자연재해의 빈도와 강도가 해마다 증가하는 상황에서 이번 긴급 점검 및 보수 활동은 사전적 예방 점검 차원의 핵심요소”라며 “앞으로 거제시 관내 농업인의 안전과 생업 보호를 위해 노력하는 농업기술센터가 되겠다”라고 밝혔다. [뉴스출처 : 경상남도 거제시]

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LG전자 생산기술원 – 오토폼, 스마트 프레스 라인 구축을 위한 업무협약 체결 (포탈뉴스통신) LG전자와 스위스에 본사를 둔 글로벌 소프트웨어 기업 오토폼(AutoForm)이 ‘스마트 프레스 라인 구축’을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고, 제조 산업의 디지털 전환(Digital Transformation)을 가속화하기 위한 공동 프로젝트에 본격 착수했다. 이번 협약은 양사가 보유한 기술력과 전문성을 바탕으로, 스마트 제조 생태계를 공동 구축하고, 금형 및 프레스 산업의 디지털 연속성(Digital Continuity)을 실현하기 위한 중장기 협력 계획의 일환이다. LG전자는 생산 현장에서 실제로 발생하는 스탬핑(Stamping) 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 지능형 프레스 판금 라인(i-Press) 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소재 특성과 공정 조건을 실시간으로 반영한 품질 제어를 가능케 하고 있다. 오토폼은 금형 및 박판 성형 분야에서 세계적인 시뮬레이션 소프트웨어 기업으로, 최근에는 AI 기반 머신러닝 기술을 적용한 Smart Production Assistant(SPA) 솔루션을 통해 설계와 해석, 품질 예측, 공정 제어의 전 과정을 자동화